학습데이터에서 클래스(label)에서 불균형이 있는 경우를 말한다.
클래스 불균형 문제 해결 방법
1. 과소표집
무작위로 정상 데이터를 일부만 선택해 유익한 데이터만 남기는 방법이다.
예시 : CNN, OSS, ENN, 랜덤과소표집
2. 과대표집
무작위로 소수의 데이터를 복제하는 방법
예시 : 랜덤과대표집, SMOTE, ADASTN
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